谷歌微软SNAP财报后大涨！英伟达发新货GPU给OpenAi
谷歌Q1营收广告云收入全面加速
今日盘后谷歌、微软、SNAP财报炸裂，一扫META带给市场的阴霾！
一季度财务概览：
总营收：达到805.4亿美元，同比增长15%，这是自2022年初以来的最快增速，超过市场预期的790.4亿美元。
调整后每股收益（EPS）：为1.89美元，远超过市场预期的1.53美元，较去年同期的1.17美元增长61.5%。
净利润：增至236.6亿美元，同比上涨57%，超过市场预期的189.5亿美元。
尽管总收入较上一季度的863.1亿美元有所下降，这一环比下滑符合市场预期。然而，利润方面则出现意外增长，主要受益于AI技术的积极影响。
关键财务指标与业务分析
流量获取成本（TAC）：为129.5亿美元，高于市场预期的127.4亿美元。尽管TAC较高，营业利润率却从去年同期的25%增加至32%，超出市场预期的28.6%。
资本支出：谷歌在AI技术和基础设施方面的投资增加至120亿美元，超出预期的17亿美元。特别是在大语言模型Gemini上取得了重要进展，这些投资正在为公司带来回报。
业务板块表现
云业务：一季度收入增长28.4%至95.7亿美元，超过分析师预期的93.7亿美元。去年四季度增长率为25.7%，表明云业务增速正在加快。
云业务运营利润：增长显著，从上年同期的1.9亿美元猛增至9亿美元，显示出连续多年的投资终于开始产生显著的经济效益。
总体来看，谷歌的财报数据表现强势，有效打破了市场对广告支出下滑的担忧。特别值得一提的是，AI技术的持续投入以及云业务的快速增长，为谷歌的未来发展注入了强大的动力。与此同时，利润的大幅增长也进一步提升了公司的盈利能力，增强了投资者的信心。
这些积极的财报数据直接推动了谷歌盘后股价的大幅上涨，涨幅接近12%。这一涨幅不仅是对谷歌当前业绩的肯定，更是对其未来增长潜力的乐观预期。
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截图曝光：
微软Q1财报全线超预期
财报显示，公司的财务表现全面超过预期，得益于人工智能的推动，特别是在Azure云服务领域的显著增长。
一季度财报概览：
总收入：618.6亿美元，同比增长17%，超出市场预期的608.7亿美元，以及公司官方指引的14.5%。
调整后每股收益（EPS）：2.94美元，超过市场预期的2.82美元，同比增长约20%（从上年同期的2.45美元）。
营业额：219.4亿美元，同比增长约20%。
净利润：增长23%至276亿美元。
关键业务表现
微软云收入：总计351亿美元，同比增长23%。
智能云收入：267亿美元，同比增长21%，超过市场预期的262.5亿美元。此增长主要由公共Azure云、Windows服务器、Nuance语音识别软件和GitHub驱动。
Azure收入：逐季加速，增长率达到31%，人工智能为Azure的收入贡献了7个百分点的增幅。
人工智能的影响
AI的增长贡献：AI技术不仅推动了Azure云服务的收入增加，也提高了整体的云收入比例。与去年相比，AI对Azure的贡献增幅显著，从上一季度的6个百分点和去年三季度的3个百分点显著提升。
总结来说，微软的财报强调了公司在云计算和人工智能领域的持续投资和创新所带来的显著成果，尤其是在Azure云平台上。这些成绩使微软在与亚马逊AWS和Alphabet的谷歌云的竞争中保持领先地位，同时也为投资者带来了信心。
微软股价在盘后交易中上涨了4.53%
我们本周二的深度文章中，我们首要对微软的财报进行了分析，认为其AI和云服务策略在推动公司成长方面的关键作用。
英伟达强势大涨
今天英伟达强势大涨4%，昨天我们文章分析过，META财报是间接利好了英伟达。
特别是，Meta最近将其2024财年的资本支出预期从300亿至370亿美元上调至350亿至400亿美元。这一调整反映了Meta对其基础设施的加大投入，特别是在支持其人工智能发展战略方面。
Meta的这一资本支出增加，预示着其可能会在英伟达的高性能计算解决方案上增加投资，以推动其AI技术的发展。这对英伟达而言是一个积极信号，因为它表明公司将从Meta在AI领域的加大投入中受益，尤其是在提供处理这些复杂AI任务所需的先进硬件和技术方面。
近日，黄仁勋再次展现了他对AI领域的深厚热情，亲自为OpenAI送去了全球首台Nvidia DGX H200超级计算机。这一举动不仅彰显了英伟达与OpenAI之间的紧密合作，更凸显了双方在共同推进AI、计算和人类发展方面的坚定决心。
OpenAI的联合创始人兼总裁Greg Brockman在社交媒体上晒出了与黄仁勋以及OpenAI CEO奥特曼的合照，表达了对这一重要时刻的喜悦与自豪。这台DGX H200超级计算机，是英伟达在去年11月的全球超算大会上推出的最新产品，它的强大性能和内存容量将为OpenAI的工作提供强有力的支持。
据英伟达官方介绍，DGX H200搭载的H200 Tensor Core GPU具有改变游戏规则的性能和内存功能，特别适用于生成式AI和高性能计算（HPC）工作负载。单块H200的FP16算力高达1979 TFLOPS，这意味着它将为OpenAI提供前所未有的计算能力和效率，助力其在AI领域取得更多突破。
这一合作不仅展示了英伟达在AI芯片领域的领先地位，也反映了OpenAI对先进计算技术的迫切需求。随着人工智能技术的快速发展，对于强大计算能力的需求也在不断增长。黄仁勋的这一举动无疑为整个AI行业树立了一个新的标杆。
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